こんにちは。takapy（@takapy0210）です。 待ちに待った（？）GWです。今年は10連休&元号が変わるということで、若干のお祭りモードを感じます。 5月6日に「10連休何やってたんだっけ・・・」とならないように、適度に勉強もしていきたいな！と思っていたり…
こんにちは。takapy（@takapy0210）です。 今日はDockerで機械学習の環境を作成したのでそれの備忘です。 はじめに できること Dockerって何 Dockerのインストール 環境構築方法 Dockerイメージのpull コンテナの起動 補足 mecab-ipadic-neologdの使用方法 D…
こんばんは。takapy（@takapy0210）です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 最終日の記事です。 （最終日と言いつつまだ埋まっていない日付があるので、これは後々埋めます） www.takapy.work いわゆる退職（転職）エントリです。 本日、2019年2月28…
こんにちは。takapy（@takapy0210）です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 8日目の記事です。 www.takapy.work はじめに 第2章: UNIXコマンドの基礎 10. 行数のカウント 11. タブをスペースに置換 12. 1列目をcol1.txtに，2列目をcol2.txtに保存 13…
こんにちは。takapy（@takapy0210）です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 7日目の記事です。 www.takapy.work はじめに 00. 文字列の逆順 02. 「パトカー」＋「タクシー」＝「パタトクカシーー」 03. 円周率 04. 元素記号 05. n-gram 06. 集合 07.…
こんにちは。takapy（@takapy0210）です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 6日目の記事です。 www.takapy.work はじめに ランダムフォレストとは 異なる決定木を作るための2つの乱数選択 ブーストラップサンプリング 特徴量選択 簡単に図で説明 pyt…
こんにちは。takapy（@takapy0210）です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 5日目の記事です。 www.takapy.work はじめに Dockerのネットワーク ブリッジネットワーク ユーザ定義のブリッジネットワークを作成する Dockerのデータ管理 volumeを使用…
こんにちは。takapy（@takapy0210）です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 4日目の記事です。リフレッシュを兼ねてDocker以外の記事を挟みます。 www.takapy.work はじめに SlackのWorkspaceにIncoming Webhookを登録 AWS Simple Queue Serviceの作…
こんにちは。takapy（@takapy0210）です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 3日目の記事です。 www.takapy.work はじめに Automated Build（自動ビルド）について DockerHub上での設定 自動ビルドを実行してみる 自動ビルドしたイメージをPullしてみ…
こんにちは。takapy（@takapy0210）です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 2日目の記事です。 www.takapy.work はじめに ホスト型仮想化とコンテナ型仮想化の違い 仮想化のオーバーヘッド 従来の仮想化（ホスト型仮想化） コンテナ型仮想化 アプリ…
こんばんは。takapyです。 本記事は、転職カウントダウンカレンダーの1日目の記事です。 www.takapy.work 3月より入社する職場からMacを支給されたので、環境構築がてら手順の備忘をまとめておこうと思います。 python関連 Homebrew pyenv pyenvでpythonをイ…
こんばんは。takapyです。 本記事はVSCode拡張機能の備忘です。 python関連 Git関連 その他 python関連 marketplace.visualstudio.com marketplace.visualstudio.com marketplace.visualstudio.com Git関連 marketplace.visualstudio.com marketplace.visual…
こんにちは。takapy（@takapy0210）です。 本日現職での最終出社日を終え、月末まで有給休暇です。（新しい職場は3月1日入社予定） この期間を有効活用したいと思っていろいろ考えていたところ、ふとアドベントカレンダー的なものをやれば有意義に過ごせるの…
こんにちは。takapy（@takapy0210）です。 本記事もUdemyで受講した講座のまとめ記事です。（朝活頑張った） 講座はこちら 手を動かしながら2週間で学ぶ AWS 基本から応用まで RDSについて 特徴 ELBについて 特徴 ELB設計ポイント 設定手順 S3 特徴 利用シー…
こんにちは。こんばんは。takapy（@takapy0210）です。 本記事もUdemyで受講した講座のまとめ記事です。 講座はこちら 手を動かしながら2週間で学ぶ AWS 基本から応用まで AWSのネットワークの基本のキ リージョン VPC サブネット アーキテクチャ例 セキュリ…
こんにちは。こんばんは。takapy（@takapy0210）です。 環境構築で少しつまづいたので、備忘です。例のごとく、$で始まる行はコマンドです。 環境 pyenvのインストール python3.6.0のインストールでエラー 解決方法 環境 モデル：Mac book Pro 15インチ OS：…
はじめに 主成分分析（PCA）とは 固有値と寄与率と累積寄与率 固有値 寄与率 累積寄与率 cancerデータセットで主成分分析 ロジスティック回帰でテスト 標準化 学習 主成分分析で寄与率を確認 2次元まで圧縮してプロット PCAの欠点 主成分分析後のデータでロ…
本日は特徴量エンジニアリングの重要性について、scikit-learnでの簡単な実装を交えながら書いてみようと思います。 はじめに 特徴量エンジニアリング 単変量統計 検証の概要 検証 cancerデータの読み込み ノイズデータの生成 単変量特徴量選択 ロジスティッ…
udemyの下記講座でAWSの基礎を学びました。 丁寧な解説と分かりやすいスライドにより、AWSの0→1を学ぶことができ、とても勉強になりました。 手を動かしながら2週間で学ぶ AWS 基本から応用まで 本記事はそれの備忘録です。何回かに分けてまとめていこうと思…
年末〜学習している日本語口コミデータの解析について一区切り（？）ついたので、まとめてみようと思います。 はじめに データ読み込み & EDA データの読み込み EDA 前処理（欠損値、形態素解析&分かち書き、ストップワード除去） 欠損値削除 数字の扱い Mec…
本日は、TF-IDFについて簡単に勉強してみたので、それのまとめです。 TF-IDFとは Term Frequency Inverse Document Frequency TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)を求める scikit-learnで計算してみる TF-IDFとは Term Frequency - Invers…
前回に引き続き、後編です。 www.takapy.work 前編の簡単な復習 言語モデル 言語モデルにおけるフィードフォワード型ニューラルネットワーク（word2vec）の問題点 RNN BPTT(Backpropagation Through Time) BPTTの問題点 Truncated BPTT Truncated BPTTのミニ…
「ゼロから作るDeepLearning2」を読了しましたので、要点や自分なりの解釈をまとめておきます。 www.oreilly.co.jp まとめていたら長編になってしまったため（それってまとまってなくね？）、前編と後編に分割することにしました。 自然言語と単語の分散表現…
先日宣言しておりました下記について、エラーなども解消し無事に動くところまでできました。 www.takapy.work 自然言語処理の学習のためのデータ集めなどをしている。自分の好きなデータだとやる気が出ると思っての題材選定だが、腹しか減らん。 pic.twitter…
あけましておめでとうございます。 本日は2019年1本目の記事ということで、完全なポエムです。 2018年の簡単な振り返りと、今年2019年の目標を立てていこうと思います。 そして2019年12月31日に、その年の振り返りをする際のたたき台になれば良いかな、とい…
来年3月からMLエンジニアとして仕事をしていくわけですが、なるべく実力をつけた状態で新しい職場にいきたいので、年末年始という大型連休をどうにか有効に使えないかと考えました。 新しい職場では、まずは自然言語処理業務に関わると聞いているため、せっ…
年末年始で自然言語処理の勉強をするため、Mecabをインストールして使ってみました。 その時のインストール手順などの備忘録です。 インストール環境 インストール手順 Homebrew Mecabと辞書をインストール mecab-ipadic-NEologdをインストール Pythonバイン…
本記事は、kaggle Advent Calendar 2018の17日目の記事です。 qiita.com 何を書くか直前まで悩んでいましたが、16日に参加したAIもくもく会の中で、 機械学習に興味はあるけど、どのような手順で、何から勉強していったら良いかわからない という方が数名い…
おすすめ頂いたリーダブルコードを読了しました。 個人的に多くの知見を得ることができ、また、汎用的に利用できる知識が多くこれからのコーディングに少なからず影響を与えてくれる書籍でした。 今日はその中でも肝に命じておきたいこと、所感などまとめて…
10月8日（月）に技術書典に初めて参加してきました！ 技術書典ってなに？って方はこちら techbookfest.org なぜ参加しようと思ったか 戦利品 参加してみて 次に参加するときに注意したい点 なぜ参加しようと思ったか ある日、Twitterで 技術書展 なるエンジ…