ギークなエンジニアを目指す男

機械学習系の知識を蓄えようとするブログ

Docker

Dockerを使って機械学習実行環境(勾配ブースティング、ニューラルネット含む)を30分で構築する - python, Mecab, LightGBM, xgboost, TensorFlow, keras, Pytorch, etc... -

こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 今日はDockerで機械学習の環境を作成したのでそれの備忘です。 はじめに できること Dockerって何 Dockerのインストール 環境構築方法 Dockerイメージのpull コンテナの起動 補足 mecab-ipadic-neologdの使用方法 D…

【初心者向け】実際に動かしながらDockerを学ぶ〜後編〜

こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 5日目の記事です。 www.takapy.work はじめに Dockerのネットワーク ブリッジネットワーク ユーザ定義のブリッジネットワークを作成する Dockerのデータ管理 volumeを使用…

【初心者向け】実際に動かしながらDockerを学ぶ〜中編〜

こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 3日目の記事です。 www.takapy.work はじめに Automated Build(自動ビルド)について DockerHub上での設定 自動ビルドを実行してみる 自動ビルドしたイメージをPullしてみ…

【初心者向け】実際に動かしながらDockerを学ぶ〜前編〜

こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 2日目の記事です。 www.takapy.work はじめに ホスト型仮想化とコンテナ型仮想化の違い 仮想化のオーバーヘッド 従来の仮想化(ホスト型仮想化) コンテナ型仮想化 アプリ…