ギークなエンジニアを目指す男

機械学習系の知識を蓄えようとするブログ

Python-機械学習-自然言語処理

TensorFlow × HuggingFace Transformers(TFBertModel)を用いたモデルの保存時に発生するエラーの回避方法

みなさんこんにちは。たかぱい(@takapy0210)です。 本日はTensorFlow×Transformers周りでエラーに遭遇した内容とそのWAです。 環境 実装内容 エラー内容 エラーの原因 ワークアラウンド なんでこれで解消できるのか? モデルの保存方法 参考 環境 実行環境…

【言語処理100本ノック 2020】 8章をPythonで解いた(TensorFlowを使用)

こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本エントリは言語処理100本ノック2020の8章を解いてみたので、それの備忘です。 簡単な解説をつけながら紹介していきます。 ネット上に掲載されている解答例はPytorchによる解法が多かったので、TensorFlowを用いて…

【言語処理100本ノック 2020】 7章をPythonで解いた

こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本エントリは言語処理100本ノック2020の7章を解いてみたので、それの備忘です。 簡単な解説をつけながら紹介していきます。 nlp100.github.io コードはGithubに置いてあります。 github.com 第7章: 機械学習 単語の…

【言語処理100本ノック 2020】 6章をPythonで解いた

こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本エントリは言語処理100本ノック2020の6章を解いてみたので、それの備忘です。 途中まで解いて放置していました()が、続きをやる機会を得たので簡単な解説をつけながら紹介していきます。 nlp100.github.io 例に…

自然言語を簡単に可視化・分析できるライブラリ「nlplot」を公開しました

こんにちは。たかぱい(@takapy0210)です。 本日は自然言語の可視化を手軽にできるようにしたパッケージnlplotをPyPIに公開したので、これのご紹介です。 nlplotとは? nlplotで何ができるか 使い方 使用データ 事前準備 ストップワードの計算 N-gram bar c…

【言語処理100本ノック 2020】 4章をPythonで解いた

こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本エントリは言語処理100本ノック 2020の4章を解いてみたので、それの備忘です。 nlp100.github.io 例によってコードはGithubに置いてあります。 github.com 第4章: 形態素解析 30. 形態素解析結果の読み込み 31. …

【言語処理100本ノック 2020】 3章をPythonで解いた

こんにちは。たかぱい(@takapy0210)です。 本エントリは言語処理100本ノック 2020の3章を解いてみたので、それの備忘です。 nlp100.github.io 例によってコードはGithubに置いてあります。 github.com 第3章: 正規表現 20. JSONデータの読み込み 21. カテ…

【言語処理100本ノック 2020】 2章をPythonで解いた

こんにちは。たかぱい(@takapy0210)です。 本エントリは言語処理100本ノック 2020の2章を解いてみたので、それの備忘です。 nlp100.github.io 例によってコードはGithubに置いてあります。 github.com 第2章: UNIXコマンド 10. 行数のカウント 11. タブを…

【言語処理100本ノック 2020】 1章をPythonで解いた

こんにちは。たかぱい(@takapy0210)です。 本エントリは言語処理100本ノック 2020の1章を解いてみたので、それの備忘です。 nlp100.github.io コードはGithubに置いてあります。 github.com 第1章: 準備運動 00. 文字列の逆順 01. 「パタトクカシーー」 02…

GloVeを使って単語の分散表現を取得する

こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 コンピュータで自然言語を扱う場合は、単語(文書)を何らかの形で数値表現に変換する必要があります。 単語の分散表現を得る方法の一つとして、gensimのword2vecを使うことはよくあると思うのですが、本日はGloVe…

TF-IDFで見る評価の高いラーメン屋の口コミ傾向(自然言語処理, TF-IDF, Mecab, wordcloud, 形態素解析、分かち書き)

年末〜学習している日本語口コミデータの解析について一区切り(?)ついたので、まとめてみようと思います。 はじめに データ読み込み & EDA データの読み込み EDA 前処理(欠損値、形態素解析&分かち書き、ストップワード除去) 欠損値削除 数字の扱い Mec…

【初学者向け】TFIDFについて簡単にまとめてみた

本日は、TF-IDFについて簡単に勉強してみたので、それのまとめです。 TF-IDFとは Term Frequency Inverse Document Frequency TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)を求める scikit-learnで計算してみる TF-IDFとは Term Frequency - Invers…

単語と図で理解する自然言語処理(word2vec, RNN, LSTM)後編

前回に引き続き、後編です。 www.takapy.work 前編の簡単な復習 言語モデル 言語モデルにおけるフィードフォワード型ニューラルネットワーク(word2vec)の問題点 RNN BPTT(Backpropagation Through Time) BPTTの問題点 Truncated BPTT Truncated BPTTのミニ…

単語と図で理解する自然言語処理(word2vec, RNN, LSTM)前編

「ゼロから作るDeepLearning2」を読了しましたので、要点や自分なりの解釈をまとめておきます。 www.oreilly.co.jp まとめていたら長編になってしまったため(それってまとまってなくね?)、前編と後編に分割することにしました。 自然言語と単語の分散表現…

年末年始は口コミデータの解析などをしてみたいと思う。

来年3月からMLエンジニアとして仕事をしていくわけですが、なるべく実力をつけた状態で新しい職場にいきたいので、年末年始という大型連休をどうにか有効に使えないかと考えました。 新しい職場では、まずは自然言語処理業務に関わると聞いているため、せっ…

python3からMecabを使ってみた(インストール手順も)

年末年始で自然言語処理の勉強をするため、Mecabをインストールして使ってみました。 その時のインストール手順などの備忘録です。 インストール環境 インストール手順 Homebrew Mecabと辞書をインストール mecab-ipadic-NEologdをインストール Pythonバイン…