年末〜学習している日本語口コミデータの解析について一区切り（？）ついたので、まとめてみようと思います。 はじめに データ読み込み & EDA データの読み込み EDA 前処理（欠損値、形態素解析&分かち書き、ストップワード除去） 欠損値削除 数字の扱い Mec…

本日は、TF-IDFについて簡単に勉強してみたので、それのまとめです。 TF-IDFとは Term Frequency Inverse Document Frequency TF-IDF(Term Frequency - Inverse Document Frequency)を求める scikit-learnで計算してみる TF-IDFとは Term Frequency - Invers…

前回に引き続き、後編です。 www.takapy.work 前編の簡単な復習 言語モデル 言語モデルにおけるフィードフォワード型ニューラルネットワーク（word2vec）の問題点 RNN BPTT(Backpropagation Through Time) BPTTの問題点 Truncated BPTT Truncated BPTTのミニ…

「ゼロから作るDeepLearning2」を読了しましたので、要点や自分なりの解釈をまとめておきます。 www.oreilly.co.jp まとめていたら長編になってしまったため（それってまとまってなくね？）、前編と後編に分割することにしました。 自然言語と単語の分散表現…

先日宣言しておりました下記について、エラーなども解消し無事に動くところまでできました。 www.takapy.work 自然言語処理の学習のためのデータ集めなどをしている。自分の好きなデータだとやる気が出ると思っての題材選定だが、腹しか減らん。 pic.twitter…

あけましておめでとうございます。 本日は2019年1本目の記事ということで、完全なポエムです。 2018年の簡単な振り返りと、今年2019年の目標を立てていこうと思います。 そして2019年12月31日に、その年の振り返りをする際のたたき台になれば良いかな、とい…