2019-02-01から1ヶ月間の記事一覧
こんばんは。takapy(@takapy0210)です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 最終日の記事です。 (最終日と言いつつまだ埋まっていない日付があるので、これは後々埋めます) www.takapy.work いわゆる退職(転職)エントリです。 本日、2019年2月28…
こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 6日目の記事です。 www.takapy.work はじめに ランダムフォレストとは 異なる決定木を作るための2つの乱数選択 ブーストラップサンプリング 特徴量選択 簡単に図で説明 pyt…
こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 5日目の記事です。 www.takapy.work はじめに Dockerのネットワーク ブリッジネットワーク ユーザ定義のブリッジネットワークを作成する Dockerのデータ管理 volumeを使用…
こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 4日目の記事です。リフレッシュを兼ねてDocker以外の記事を挟みます。 www.takapy.work はじめに SlackのWorkspaceにIncoming Webhookを登録 AWS Simple Queue Serviceの作…
こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 3日目の記事です。 www.takapy.work はじめに Automated Build(自動ビルド)について DockerHub上での設定 自動ビルドを実行してみる 自動ビルドしたイメージをPullしてみ…
こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本記事は、転職カウントダウンカレンダー 2日目の記事です。 www.takapy.work はじめに ホスト型仮想化とコンテナ型仮想化の違い 仮想化のオーバーヘッド 従来の仮想化(ホスト型仮想化) コンテナ型仮想化 アプリ…
こんばんは。takapyです。 本記事は、転職カウントダウンカレンダーの1日目の記事です。 www.takapy.work 3月より入社する職場からMacを支給されたので、環境構築がてら手順の備忘をまとめておこうと思います。 python関連 Homebrew pyenv pyenvでpythonをイ…
こんばんは。takapyです。 本記事はVSCode拡張機能の備忘です。 python関連 Git関連 その他 python関連 marketplace.visualstudio.com marketplace.visualstudio.com marketplace.visualstudio.com Git関連 marketplace.visualstudio.com marketplace.visual…
こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本日現職での最終出社日を終え、月末まで有給休暇です。(新しい職場は3月1日入社予定) この期間を有効活用したいと思っていろいろ考えていたところ、ふとアドベントカレンダー的なものをやれば有意義に過ごせるの…
こんにちは。takapy(@takapy0210)です。 本記事もUdemyで受講した講座のまとめ記事です。(朝活頑張った) 講座はこちら 手を動かしながら2週間で学ぶ AWS 基本から応用まで RDSについて 特徴 ELBについて 特徴 ELB設計ポイント 設定手順 S3 特徴 利用シー…
こんにちは。こんばんは。takapy(@takapy0210)です。 本記事もUdemyで受講した講座のまとめ記事です。 講座はこちら 手を動かしながら2週間で学ぶ AWS 基本から応用まで AWSのネットワークの基本のキ リージョン VPC サブネット アーキテクチャ例 セキュリ…
こんにちは。こんばんは。takapy(@takapy0210)です。 環境構築で少しつまづいたので、備忘です。例のごとく、$で始まる行はコマンドです。 環境 pyenvのインストール python3.6.0のインストールでエラー 解決方法 環境 モデル:Mac book Pro 15インチ OS:…
はじめに 主成分分析(PCA)とは 固有値と寄与率と累積寄与率 固有値 寄与率 累積寄与率 cancerデータセットで主成分分析 ロジスティック回帰でテスト 標準化 学習 主成分分析で寄与率を確認 2次元まで圧縮してプロット PCAの欠点 主成分分析後のデータでロ…
本日は特徴量エンジニアリングの重要性について、scikit-learnでの簡単な実装を交えながら書いてみようと思います。 はじめに 特徴量エンジニアリング 単変量統計 検証の概要 検証 cancerデータの読み込み ノイズデータの生成 単変量特徴量選択 ロジスティッ…
udemyの下記講座でAWSの基礎を学びました。 丁寧な解説と分かりやすいスライドにより、AWSの0→1を学ぶことができ、とても勉強になりました。 手を動かしながら2週間で学ぶ AWS 基本から応用まで 本記事はそれの備忘録です。何回かに分けてまとめていこうと思…