年末年始で自然言語処理の勉強をするため、Mecabをインストールして使ってみました。 その時のインストール手順などの備忘録です。 インストール環境 インストール手順 Homebrew Mecabと辞書をインストール mecab-ipadic-NEologdをインストール Pythonバイン…
本記事は、kaggle Advent Calendar 2018の17日目の記事です。 qiita.com 何を書くか直前まで悩んでいましたが、16日に参加したAIもくもく会の中で、 機械学習に興味はあるけど、どのような手順で、何から勉強していったら良いかわからない という方が数名い…
おすすめ頂いたリーダブルコードを読了しました。 個人的に多くの知見を得ることができ、また、汎用的に利用できる知識が多くこれからのコーディングに少なからず影響を与えてくれる書籍でした。 今日はその中でも肝に命じておきたいこと、所感などまとめて…
10月8日（月）に技術書典に初めて参加してきました！ 技術書典ってなに？って方はこちら techbookfest.org なぜ参加しようと思ったか 戦利品 参加してみて 次に参加するときに注意したい点 なぜ参加しようと思ったか ある日、Twitterで 技術書展 なるエンジ…
9月6日、キカガクさん主催のイベントに参加してきました。 AI人材になるためのアクションプランとは？～転職市場の実例からイメージを掴む～ kikagaku.connpass.com 転職エージェント（AI領域）の方のお話が聞けるイベントには今年2回目の参加でしたが、多く…
現在、7月9日より開催されているkaggler-jaというslackグループのin-classコンペに参加しています。 今日はその途中経過を報告したいと思います。 また、このモデルを構築するまでに試行錯誤したことなど、最後にまとめてありますので良ければご参考になさっ…
こんばんは。 今日はクラス分類に用いることができる線形モデルを紹介します。 （ロジスティック回帰がメインです） それぞれの線形モデルの境界線を表示してみる 正則化パラメータ：Cの変更 ロジスティック回帰とcancerデータセット p.s. 第100回 甲子園大…
今日は新宿のもくもく会に参加しております。 Kaggle-jaのInClassコンペ CSV読み込みするぞー Kaggle-jaのInClassコンペ 来週の月曜日から、Kaggle-jaでInClassコンペが開催されます。 （主催者の方、準備など本当にありがとうございます） 課題は画像認識の…
本日は回帰で頻出の線形回帰とリッジ回帰についてです。 線形回帰とは リッジ回帰 L1正規化とか、L2正規化ってなんだよ スコアを比較してみる リッジ回帰のalpha値をいろいろ変更してみる 線形回帰とリッジ回帰の係数の大きさをプロットしてみる 線形回帰と…
こんばんは。 本日は、機械学習の定番とも言える、アイリスの花のクラス分類問題をk-最近傍法を用いて解いてみようと思います。 実際、アイリスの花を分類したいというモチベーションがビジネス上役に立つかと問われると微妙ですが、学習だと割り切っていき…
こんばんは。 本日はPythonの演習ということで、素数列挙プログラムを作成しました。 ソース 解説 ソース 私が作成したソースです。 おそらくちゃんと動きます。 import math # 素数判定関数 def isPrime(num): # 2未満の数字は素数ではない if num < 2: ret…
4月に受験したデータベーススペシャリストの合格発表がありました。 taxa-program.hatenablog.com 合格発表 受験勉強開始時点の自分の能力 午前試験対策 午後試験対策 勉強してみて（実務に生かせそうか） 合格発表 情報処理技術者では、WEBページへアクセス…
前回の続きです。 推奨されている重みの初期値について、まとめます。 taxa-program.hatenablog.com 重みの初期値を0にすることの危険性 Xavierの初期値 ReLU関数の場合の重み初期値〜Heの初期値〜 まとめると 重みの初期値を0にすることの危険性 正確には、…
本日は6章を学んでいきます。 この章では、ニューラルネットワークの学習においてキーとなっている 重みパラメータの更新方法 重みパラメータの初期値設定方法 の2点について重点的に学ぶことができました。 今回は重みパラメータの更新方法について、まとめ…
本日から5章に入りました。 余談ですが、現在仕事の関係で、電車で1時間ほどかかる場所へよく出張に行っています。 普段の通勤は電車に乗る時間が15分ほどなため、ゆっくり読書などはできないのですが（もちろん、時間だけが原因でなく、混雑しているのも原…
